Njirimara nke njikwa nnweta oge nnabata

1) ọrụ usoro usoro usoro.

Njikwa nnweta na-echekwa oge nnabata oge "Servient + ihe eji arụ ọrụ dị iche iche dịka ikike ha si dị, ma zere usoro iwu na usoro nlekọta. Dịka ọmụmaatụ, ejiri sava data dị iche iche maka mgbanwe data na nchekwa; A na-eji arụzigharị ndozi maka mmezi njikwa ohere na-aga n'ihu; A na-eji ngwa ọrụ a maka njikwa ndị njem na ndị ọrụ;

2) Gbanyụọ Ose
Pixel na-eche ihu oge nnabata oge njikwa sistemụ nwere ọrụ dị ike na-arụ ọrụ. Mgbe sistemụ ngwaike na sistemụ njikwa na-enweghị ike ikwu okwu, enwere ike iji usoro njikwa ihe na-enweghị ike na-enweghị ike ịmepụta ntinye ma ọpụpụ nke ndị njem. Ikike nchekwa ngwaike nwere ike iru 100,000 foto na 100,000 Foto, nke a na-agaghị akpata mmefu data n'ihi ọdịda nkwukọrịta na-adịghị anya.
3) Ike Njikọ Ọrụ
Njikwa nnweta na-echekwa oge nnabata nwere ọrụ dị ike, nke nwere ike ịnwe njikọ dị ike, nke nwere ike itinye njikọ na oge nnabata, ngwaa olu na akụrụngwa ndị ọzọ. Mgbe usoro ahụ na-akpata mkpu mkpu, ọ ga-echekwa foto na mgbasa ozi na-akpaghị aka maka mkparịta ụka kpaliri. Iji maa atụ, mgbe ejiri kaadị na-akwadoghị abanye na ọwa, njikwa nnweta ihu na akpaghị aka na-eme ihe onyonyo na olu na-eme mkpọtụ na mkpu ọkụ.
4) Mọọzi afọ ojuju na-eche ihu na-eche ihu na-eche ihu dabere na ihu nnukwu data, nke na-eme ka ike dị ukwuu na nkwanye ugwu.
Oge nnabata ihu Algorithm na-agbaso ọnọdụ mmụta miri emi dabere na netwọkụ neel. Site n'iji ọnụ ọgụgụ dị mfe iji mepụta njikwa ihe dị mgbagwoju anya ihu, ọ na-echepụta ihe mmụta na usoro nke iwu na ịgagharị nke siri ike mezuo usoro mmụta. Site na iji njiri mara, atụmatụ Grayscale, njirimara ụdị akpụkpọ ahụ na akụrụngwa ọdịnala ndị ọzọ, iji ya na usoro nhazi, oke ike dị elu, ihu ọma na-egosi na ihu Algorithm;
Dabere na ngwa ndị dị mma na nchekwa, agụmakwụkwọ, agụmakwụkwọ na ọrụ ndị ọzọ, anyị nwere ọtụtụ narị nde, okike, na-eji data dị ukwuu site na iji data miri emi , akpaka mmụta iji nweta atụmatụ ihu mmadụ. Mgbe a zụọsịrị ọnụ ọgụgụ buru ibu nke ihu ọma nke ọma na data na-adịghị mma, Algorithm nwere uru doro anya na izi ezi, na-anwale ọtụtụ nnukwu ọrụ ma na-ezute ọtụtụ ụdị ngwa ahụ.
5) Nye ihe omuma nke oma
Na usoro iwulite nchekwa data, ogo foto ndị a na-ezighi ezi, yana eserese foto nwere ike ịhazi ya iji mee ka ha zute ụkpụrụ na ihe ndị dị mkpa. Ọrụ nhazi foto ihu dị ka ndị a:
Ọ na-akwado cheremiction candifiction nke ihu foto site na nkwụnye ins ma ọ bụ usoro ndị ọzọ.
Nkwado na-akpọ usoro nhazi onyonyo na nyocha nyocha nke atọ.
Ngwá ọrụ nhazi ihe onyonyo gụnyere: Usoro nhazi agba, ndozi dị iche, mmezigharị dị iche iche, ngwa ọrụ dị mma, ìhè dị ukwuu, nchagharị akpaka, nchagharị akpaka, Automatic dị iche iche, samuta akpaghị aka, satunka ọhụụ, akpaaka dị nkọ, wdg.